Analytics & AI Opportunity Scan
Zien is geloven, dat is wellicht ook de belangrijkste reden dat er zo snel mogelijk aan tastbare resultaten gewerkt moet worden. Maar wat zijn die mogelijkheden dan? En wat doen andere bedrijven, en wat zijn hun ervaringen hiermee? Door middel van een inventarisatie en analyse worden de huidige data toepassingen in kaart gebracht en vergeleken met onze ervaringen in de markt. Door het in kaart brengen van de behoeften van de organisatie worden de mogelijkheden in kaart gebracht, geclassificeerd in een Action Priority Matrix. |
Data Foundation Health Scan
Data is lastig, maar de benodigde (cloud) platformen niet minder. De mogelijkheden zijn eindeloos en lijken per week te veranderen. En dat terwijl dit het fundament is van uw data strategie en het verschil kan zijn tussen effectief en veilig de nieuwe mogelijkheden benutten, of een kaartenhuis wat naarmate de tijd verstrijkt steeds wankeler wordt. Door middel van interviews en reviews van code en configuratie wordt een beeld gevormd van de huidige status van uw data platform. De uitkomst geeft direct beeld van de sterke en zwakkere punten alsook concrete aanbevelingen, wat houvast biedt voor het effectief invullen van de lange termijn strategie. |
![]() |
GenAI Adoptie
AI, en dan met name GenAI, is niet meer weg te denken uit de huidige strategie discussies, en tech giganten rollen over elkaar heen om de ene feature na de andere te introduceren. Daar staat tegenover dat er nog forse uitdagingen zijn: hoe ga je met hallucinaties om? En hoe gebruik ik het veilig. Het blijft echter een feit dat AI een baanbrekende technologie is, en dat je als bedrijf hoe dan ook je weg zult moeten weten te vinden. Wij bieden een AI Scan die je helpt om stap voor stap de technologie op een veilige en waardevolle manier te omarmen. De eerste fase, GenAI Scan geeft inzicht in kansen en mogelijkheden waarbij de huidige situatie, ambities en reeds bestaande initiatieven in kaar gebracht worden. Op basis daarvan worden de quick wins geïdentificeerd en vervolgstappen gedefinieerd. De vervolgfase kan ingedeeld worden in twee typen: GenAI Core waarbij gebruik wordt gemaakt van bestaande tools en platformen. Hiermee kan, met minimale technische complexiteit, stappen gemaakt worden. Deze aanpak is geschikt voor veel voorkomende use cases. Voor meer geavanceerde use cases hebben we 4AI Fusion geïmplementeerd, waarbij we door middel van maatwerk bestaande AI tools op een veilige en schaalbare manier integreren met uw bedrijfsdata. Dit biedt een keur aan extra mogelijkheden. |
Het Lunadata platform
Snel beginnen met Analytics en Artificial Intelligence klinkt goed, maar hoe zorg ik er nu voor dat de technische omgeving geen rommeltje wordt, en mijn data veilig geborgd is? Daar is het lunadata platform voor, wat we ontwikkeld hebben nadat we geconstateerd hadden dat veel bedrijven hetzelfde wiel aan het uitvinden zijn. Het lunadata platform is een kant-en-klare implementatie van Microsoft’s referentie architectuur en stelt uw organisatie in staat om in een mum van tijd aan de slag te gaan. Met experimenten en pilots, die doorgroeien naar volwaardige toepassingen, met altijd de focus op wat voor waarde uit je data gehaald kan worden.Het Data Adoptie Framework brengt de huidige status en behoefte van uw organisatie op het gebied van Analytics & Artificial Intelligence in kaart, met als doel om zo snel mogelijk met de toepassingen zelf aan de gang te gaan. Data-gedreven werken is een reis, en hoe eerder je als organisatie daarin stappen zet, hoe meer je leert en effectiever het vervolg wordt. |
Data Adoptie Framework
Het Data Adoptie Framework brengt de huidige status en behoefte van uw organisatie op het gebied van Analytics & Artificial Intelligence in kaart, met als doel om zo snel mogelijk met de toepassingen zelf aan de gang te gaan. Data-gedreven werken is een reis, en hoe eerder je als organisatie daarin stappen zet, hoe meer je leert en effectiever het vervolg wordt.
Het Data Adoptie Framework brengt de huidige status en behoefte van uw organisatie op het gebied van Analytics & Artificial Intelligence in kaart, met als doel om zo snel mogelijk met de toepassingen zelf aan de gang te gaan. Data-gedreven werken is een reis, en hoe eerder je als organisatie daarin stappen zet, hoe meer je leert en effectiever het vervolg wordt.